Matur nuwun kanggo ngunjungi Nature.com.Versi browser sing sampeyan gunakake nduweni dhukungan CSS sing winates.Kanggo pengalaman paling apik, disaranake sampeyan nggunakake browser sing dianyari (utawa mateni Mode Kompatibilitas ing Internet Explorer).Ing sawetoro wektu, kanggo mesthekake dhukungan terus, kita bakal nerjemahake situs tanpa gaya lan JavaScript.
Minat ing analisis senyawa organik molah malih (VOCs) ing udhara exhaled wis mundak akeh liwat rong puluh taun kepungkur.Ora mesthi isih ana babagan normalisasi sampling lan apa senyawa organik molah malih ing njero ruangan mengaruhi kurva senyawa organik molah malih hawa sing dihembus.Netepake senyawa organik molah malih ing njero ruangan ing situs sampling ambegan rutin ing lingkungan rumah sakit lan nemtokake manawa iki mengaruhi komposisi ambegan.Tujuan kapindho yaiku nyinaoni fluktuasi saben dina ing isi senyawa organik sing molah malih ing hawa njero ruangan.Udara njero ruangan diklumpukake ing limang lokasi ing wayah esuk lan sore nggunakake pompa sampling lan tabung desorpsi termal (TD).Ngumpulake conto napas mung ing wayah esuk.Tabung TD dianalisis kanthi kromatografi gas ditambah karo spektrometri massa wektu penerbangan (GC-TOF-MS).Gunggunge 113 VOC diidentifikasi ing sampel sing diklumpukake.Analisis multivariate nuduhake pamisahan sing jelas antarane napas lan hawa kamar.Komposisi hawa njero ruangan owah-owahan sedina muput, lan macem-macem lokasi duwe VOC tartamtu sing ora mengaruhi profil napas.Ambegan ora nuduhake pemisahan adhedhasar lokasi, nuduhake yen sampling bisa ditindakake ing macem-macem lokasi tanpa mengaruhi asil.
Senyawa organik sing molah malih (VOCs) yaiku senyawa sing adhedhasar karbon sing gas ing suhu kamar lan minangka produk pungkasan saka akeh proses endogen lan eksogen1.Wis pirang-pirang dekade, peneliti wis kasengsem ing VOC amarga peran potensial minangka biomarker penyakit manungsa sing ora invasif.Nanging, kahanan sing durung mesthi isih ana babagan standarisasi koleksi lan analisis sampel napas.
Wilayah utama standarisasi kanggo analisis napas yaiku dampak potensial saka VOC latar mburi ing udara sekitar njero ruangan.Panaliten sadurunge nuduhake yen tingkat latar mburi VOC ing udara sekitar njero ruangan mengaruhi tingkat VOC sing ditemokake ing udara sing dihembus3.Boshier et al.Ing 2010, spektrometri massa aliran ion sing dipilih (SIFT-MS) digunakake kanggo nyinaoni tingkat pitung senyawa organik molah malih ing telung setelan klinis.Tingkat senyawa organik molah malih ing lingkungan sing beda-beda diidentifikasi ing telung wilayah kasebut, sing banjur menehi pandhuan babagan kemampuan senyawa organik molah malih sing nyebar ing udara njero ruangan kanggo digunakake minangka biomarker penyakit.Ing 2013, Trefz et al.Udhara lingkungan ing kamar operasi lan pola napas staf rumah sakit uga dipantau nalika dina kerja.Dheweke nemokake manawa tingkat senyawa eksogen kayata sevoflurane ing udara ruangan lan udara sing dihembus tambah 5 ing pungkasan dina kerja, nuwuhake pitakonan babagan kapan lan ing ngendi pasien kudu diconto kanggo analisis napas kanggo nyuda kanggo nyuda masalah kebingungan kasebut. faktor.Iki sesambungan karo panaliten dening Castellanos et al.Ing 2016, dheweke nemokake sevoflurane ing ambegan staf rumah sakit, nanging ora ana ing ambegan staf ing njaba rumah sakit.Ing 2018 Markar et al.ngupaya kanggo nduduhake efek saka owah-owahan ing komposisi udara njero ruangan ing analisis napas minangka bagéan saka sinau kanggo netepake kemampuan diagnostik saka exhaled online ing kanker esophageal7.Nggunakake counterlung baja lan SIFT-MS sajrone sampling, dheweke nemtokake wolung senyawa organik sing molah malih ing udara njero ruangan sing beda-beda gumantung saka lokasi sampling.Nanging, VOC kasebut ora kalebu ing model diagnostik VOC ambegan pungkasan, mula pengaruhe diilangi.Ing 2021, panaliten ditindakake dening Salman et al.kanggo ngawasi tingkat VOC ing telung rumah sakit suwene 27 wulan.Dheweke nemtokake 17 VOC minangka diskriminator musiman lan ngusulake yen konsentrasi VOC sing dihembus ing ndhuwur tingkat kritis 3 µg/m3 dianggep ora ana kemungkinan sekunder kanggo latar mburi polusi VOC8.
Saliyane nyetel tingkat ambang utawa langsung ora kalebu senyawa eksogen, alternatif kanggo ngilangi variasi latar mburi iki kalebu nglumpukake sampel udara kamar sing dipasangake bebarengan karo sampling udara sing dihembus supaya tingkat VOC sing ana ing konsentrasi dhuwur ing kamar sing bisa dihirup bisa ditemtokake.dijupuk saka udhara exhaled.Air 9 dikurangi saka level kanggo nyedhiyakake "gradient alveolar".Mulane, gradien positif nuduhake anané Senyawa endogen 10. Cara liya yaiku kanggo para peserta nghirup udara "diresiki" sing sacara teoritis bebas saka polutan VOC11.Nanging, iki rumit, akeh wektu, lan peralatan kasebut dhewe ngasilake polutan VOC tambahan.A sinau dening Maurer et al.Ing taun 2014, peserta sing nyedhot udara sintetik nyuda 39 VOC nanging nambah 29 VOC dibandhingake karo nghirup udara sekitar ing njero ruangan12.Panganggone hawa sintetik/diresiki uga mbatesi portabilitas peralatan sampling napas.
Tingkat VOC ambien uga samesthine bakal beda-beda sajrone dina, sing bisa uga mengaruhi standarisasi lan akurasi sampling napas.
Kemajuan ing spektrometri massa, kalebu desorpsi termal ditambah karo kromatografi gas lan spektrometri massa wektu penerbangan (GC-TOF-MS), uga nyedhiyakake cara sing luwih mantep lan dipercaya kanggo analisis VOC, sing bisa ndeteksi atusan VOC ing wektu sing padha. kanggo analisis luwih jero.hawa ing kamar.Iki ndadekake bisa menehi ciri kanthi luwih rinci babagan komposisi udhara ing kamar lan kepiye owah-owahan conto kanthi papan lan wektu.
Tujuan utama panaliten iki yaiku kanggo nemtokake macem-macem tingkat senyawa organik sing molah malih ing udara sekitar njero ruangan ing situs sampling umum ing lingkungan rumah sakit lan kepiye pengaruhe sampling udara sing dihembus.Tujuan sekunder yaiku kanggo nemtokake manawa ana variasi diurnal utawa geografis sing signifikan ing distribusi VOC ing udara sekitar njero ruangan.
Sampel napas, uga conto udara njero ruangan sing cocog, diklumpukake ing wayah esuk saka limang lokasi sing beda-beda lan dianalisis nganggo GC-TOF-MS.Gunggunge 113 VOC dideteksi lan diekstrak saka kromatogram.Pangukuran sing bola-bali digabung karo rata-rata sadurunge analisis komponen utama (PCA) saka wilayah puncak sing diekstrak lan dinormalisasi ditindakake kanggo ngenali lan mbusak outlier. Analisis sing diawasi liwat analisis kuadrat-diskriminan parsial (PLS-DA) banjur bisa nuduhake pamisahan sing jelas antarane sampel ambegan lan hawa kamar (R2Y = 0.97, Q2Y = 0.96, p <0.001) (Fig. 1). Analisis sing diawasi liwat analisis kuadrat-diskriminan parsial (PLS-DA) banjur bisa nuduhake pamisahan sing jelas antarane sampel ambegan lan hawa kamar (R2Y = 0.97, Q2Y = 0.96, p <0.001) (Fig. 1). Затем контролируемый анализ с помощью частичного дискриминантного анализа методом наименьших квадратов (PLS-DA) тсмать тсмка ежду образцами дыхания и комнатного воздуха (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001) (umpamane 1). Banjur analisis sing dikontrol kanthi analisis diskriminan kuadrat paling ora parsial (PLS-DA) bisa nuduhake pemisahan sing jelas antarane sampel ambegan lan udara ruangan (R2Y = 0.97, Q2Y = 0.96, p <0.001) (Gambar 1).通过偏最小二乘法进行监督分析——判别分析(PLS-DA) 然后能够显示呼吸和店从掅物分离（R2Y = 0.97，Q2Y=0.96，p <0.001）(Gambar 1).通过 偏 最 小 二乘法 进行 监督 分析 分析 判别 判别 分析 分析 (PLS-DA) 然彐 然彐室内 空气 样本 的 明显 （（（（（（（， ， q2y = 0.96 ， p <0.001） （1）. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Контролируемый анализ с помощью частичного дискриминантного анализа методом наименьших квадратов (PLS-DA) загленизать смать жду образцами дыхания и воздуха в помещении (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001) (umpamane 1). Analisis sing dikontrol kanthi analisis diskriminasi kuadrat paling ora parsial (PLS-DA) banjur bisa nuduhake pamisahan sing jelas antarane napas lan sampel udara njero ruangan (R2Y = 0.97, Q2Y = 0.96, p <0.001) (Gambar 1). Pemisahan grup didhukung dening 62 VOC sing beda-beda, kanthi skor proyeksi penting variabel (VIP)> 1. Dhaptar lengkap VOC sing nduweni ciri saben jinis sampel lan skor VIP masing-masing bisa ditemokake ing Tabel Tambahan 1. Pemisahan grup didhukung dening 62 VOC sing beda-beda, kanthi skor proyeksi penting variabel (VIP)> 1. Dhaptar lengkap VOC sing nduweni ciri saben jinis sampel lan skor VIP masing-masing bisa ditemokake ing Tabel Tambahan 1. Разделение на группы было обусловлено 62 различными VOC с оценкой проекпции переменной важности (VIP) > 1. терность ющих каждый тип образца, их соответствующие оценки VIP можно найти ing дополнительной таблице 1. Pengelompokan didorong dening 62 VOC sing beda-beda kanthi skor Variable Importance Projection (VIP) > 1. Dhaptar lengkap VOC sing nduweni ciri saben jinis sampel lan skor VIP masing-masing bisa ditemokake ing Tabel Tambahan 1.组分离由62 种不同的VOC 驱动，变量重要性投影(VIP) 分数> 1.组分离由62 种不同的VOC 驱动，变量重要性投影(VIP) 分数> 1. Разделение групп было обусловлено 62 различными ЛОС с оценкой проекции переменной важности (VIP) > 1. Pemisahan kelompok didorong dening 62 VOC sing beda-beda kanthi skor proyeksi penting variabel (VIP)> 1.Dhaptar lengkap VOC sing nduweni ciri saben jinis sampel lan skor VIP masing-masing bisa ditemokake ing Tabel Tambahan 1.
Ambegan lan hawa njero ruangan nuduhake distribusi senyawa organik sing molah malih. Analisis sing diawasi karo PLS-DA nuduhake pamisahan sing jelas antarane profil VOC udara lan ambegan sing diklumpukake nalika esuk (R2Y = 0.97, Q2Y = 0.96, p <0.001). Analisis sing diawasi karo PLS-DA nuduhake pamisahan sing jelas antarane profil VOC udara lan ambegan sing diklumpukake nalika esuk (R2Y = 0.97, Q2Y = 0.96, p <0.001). Контролируемый анализ с помощью PLS-DA показал четкое разделение между профилями летучих органических соеделение между профилями летучих органических соедимин воздухе в помещении, собранными утром (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001). Analisis sing dikontrol PLS-DA nuduhake pamisahan sing jelas ing antarane profil senyawa organik molah malih udara sing diklumpukake ing wayah esuk (R2Y = 0.97, Q2Y = 0.96, p <0.001).使用PLS-DA 进行的监督分析显示，早上收集的呼吸和室内空气 VOC 曲线明显分离 ， 0 ， 0 R. 7 Y = 0. 0 R = 0 . 01).使用 PLS-DA Контролируемый анализ с использованием PLS-DA показал четкое разделение разделение профилей ЛОС дыхания и воздуха в воздуха в група (2, мир, последный 97, Q2Y = 0,96, p <0,001). Analisis sing dikontrol nggunakake PLS-DA nuduhake pamisahan sing jelas saka profil VOC saka napas lan hawa njero ruangan sing dikumpulake ing wayah esuk (R2Y=0.97, Q2Y=0.96, p<0.001).Pangukuran sing bola-bali dikurangi dadi rata-rata sadurunge model digawe.Ellipses nuduhake 95% interval kapercayan lan centroid saka klompok asterisk.
Bedane distribusi senyawa organik sing molah malih ing hawa njero ruangan ing wayah esuk lan sore diselidiki nggunakake PLS-DA. Model kasebut nemtokake pamisahan sing signifikan ing antarane rong titik wektu (R2Y = 0.46, Q2Y = 0.22, p <0.001) (Gambar 2). Model kasebut nemtokake pamisahan sing signifikan ing antarane rong titik wektu (R2Y = 0.46, Q2Y = 0.22, p <0.001) (Gambar 2). Модель выявила значительное разделение между двумя временными точками (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001) (contone. Model kasebut nuduhake pamisahan sing signifikan ing antarane rong titik wektu (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001) (Gambar 2).该模型确定了两个时间点之间的显着分离（R2Y = 0.46，Q2Y = 0.22，p < 0.001））(Gambar 2).该模型确定了两个时间点之间的显着分离（R2Y = 0.46，Q2Y = 0.22，p < 0.001））(Gambar 2). Модель выявила значительное разделение между двумя временными точками (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001) (contone. Model kasebut nuduhake pamisahan sing signifikan ing antarane rong titik wektu (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001) (Gambar 2). Iki didorong dening 47 VOC kanthi skor VIP> 1. VOC kanthi skor VIP paling dhuwur sing dadi ciri sampel esuk kalebu pirang-pirang alkana bercabang, asam oksalat lan heksakosan, dene sampel sore nyedhiyakake luwih akeh 1-propanol, fenol, asam propanoat, 2-metil- , 2-etil-3-hidroksiheksil ester, isoprena lan nonanal. Iki didorong dening 47 VOC kanthi skor VIP> 1. VOC kanthi skor VIP paling dhuwur sing dadi ciri sampel esuk kalebu pirang-pirang alkana bercabang, asam oksalat lan heksakosan, dene sampel sore nyedhiyakake luwih akeh 1-propanol, fenol, asam propanoat, 2-metil- , 2-etil-3-hidroksiheksil ester, isoprena lan nonanal. Это было обусловлено наличием 47 летучих органических соединений с оценкой VIP > 1. ЛОС с самой высокной высокрас утренние образцы, включали несколько разветвленных алканов, щавелевую кислоту и гексакозан, в то виден лица больше 1-пропанола, фенола, пропановой кислоты, 2-метил- , 2-этил-3-гидроксигексиловый эфир, изопрен и нонаналь. Iki amarga ana 47 senyawa organik sing molah malih kanthi skor VIP> 1. VOC kanthi skor VIP paling dhuwur kanggo conto esuk kalebu sawetara alkana cabang, asam oksalat, lan heksakosan, dene conto awan luwih akeh ngemot 1-propanol, fenol, asam propanoat, 2-metil-, 2-etil-3-hidroksiheksil eter, isoprena lan nonanal.这是由47 种VIP 评分> 1 的VOC 驱动的。这是由47 种VIP 评分> 1 的VOC 驱动的。 Этому способствуют 47 VOC с оценкой VIP > 1. Iki difasilitasi dening 47 VOC kanthi skor VIP> 1.VOC kanthi rating VIP paling dhuwur ing sampel esuk kalebu macem-macem alkana cabang, asam oksalat, lan heksadekana, dene sampel sore luwih akeh 1-propanol, fenol, asam propionat, 2-metil-, 2-etil-3-hidroksiheksil.ester, isoprena lan nonanal.Dhaptar lengkap senyawa organik sing molah malih (VOC) sing menehi ciri owah-owahan saben dina ing komposisi udara njero ruangan bisa ditemokake ing Tabel Tambahan 2.
Distribusi VOC ing hawa njero ruangan beda-beda saben dina. Analisis sing diawasi karo PLS-DA nuduhake pamisahan antarane sampel udara kamar sing diklumpukake nalika esuk utawa ing wayah sore (R2Y = 0.46, Q2Y = 0.22, p <0.001). Analisis sing diawasi karo PLS-DA nuduhake pamisahan antarane sampel udara kamar sing diklumpukake nalika esuk utawa ing wayah sore (R2Y = 0.46, Q2Y = 0.22, p <0.001). Контролируемый анализ с помощью PLS-DA показал разделение между пробами воздуха в помещении, собранными у2тром , 2,000 , p < 0,001). Analisis kontrol karo PLS-DA nuduhake pamisahan antarane sampel udara njero ruangan sing diklumpukake ing wayah esuk lan sore (R2Y = 0.46, Q2Y = 0.22, p <0.001).使用PLS-DA 进行的监督分析显示，早上或下午收集的室内空气样本之间存在分离，0.0R = 2 Y = 2 Y = 2 Y = 2 Y. 001).使用 PLS-DA Анализ эпиднадзора с использованием PLS-DA показал разделение проб воздуха внутри помещений, собранных утром или p,2,0 = Q 0,001). Analisis pengawasan nggunakake PLS-DA nuduhake pamisahan sampel udara njero ruangan sing diklumpukake ing wayah esuk utawa sore (R2Y = 0.46, Q2Y = 0.22, p <0.001).Ellipses nuduhake 95% interval kapercayan lan centroid saka klompok asterisk.
Sampel diklumpukake saka limang lokasi beda ing Rumah Sakit St Mary ing London: kamar endoskopi, ruang riset klinis, kompleks kamar operasi, klinik rawat jalan lan laboratorium spektrometri massa.Tim riset kita kanthi rutin nggunakake lokasi kasebut kanggo rekrutmen pasien lan koleksi napas.Kaya sadurunge, udhara njero ruangan diklumpukake ing wayah esuk lan sore, lan conto udhara sing dibuang diklumpukake mung ing wayah esuk. PCA nyorot pamisahan sampel udara kamar miturut lokasi liwat analisis multivariate permutasi varians (PERMANOVA, R2 = 0.16, p <0.001) (Fig. 3a). PCA nyorot pamisahan sampel udara kamar miturut lokasi liwat analisis multivariate permutasi varians (PERMANOVA, R2 = 0.16, p <0.001) (Fig. 3a). PCA выявил разделение проб комнатного воздуха по местоположению с помощью перестановочного многорногого многомерногого ди 0,16, p <0,001) (umpamane 3a). PCA ngumumake pemisahan sampel udara kamar kanthi lokasi kanthi nggunakake analisis multivariate permutasi varians (PERMANOVA, R2 = 0.16, p <0.001) (Fig. 3a). PCA 通过置换多变量方差分析（PERMANOVA，R2 = 0.16，p < 0.001）强调了房间空气样本的位羮物的位羮刿。PCA PCA подчеркнул локальную сегрегацию проб комнатного воздуха с помощью перестановочного многомерногого дис = 2 MAN 0,16, p <0,001) (umpamane 3a). PCA nyoroti pemisahan lokal sampel udara kamar nggunakake analisis multivariate permutasi saka varians (PERMANOVA, R2 = 0.16, p <0.001) (Fig. 3a).Mulane, model PLS-DA sing dipasangake digawe ing ngendi saben lokasi dibandhingake karo kabeh lokasi liyane kanggo nemtokake tandha fitur. Kabeh model signifikan lan VOC kanthi skor VIP> 1 diekstrak kanthi loading kanggo ngenali kontribusi klompok. Kabeh model signifikan lan VOC kanthi skor VIP> 1 diekstrak kanthi loading kanggo ngenali kontribusi klompok. Все модели были значимыми, и ЛОС с оценкой VIP > 1 bыли извлечены с соответствующей нагрузкой для опля опред Kabeh model penting, lan VOC kanthi skor VIP> 1 diekstrak kanthi loading sing cocog kanggo nemtokake kontribusi klompok.所有模型均显着，VIP 评分> 1 的VOC 被提取并分别加载以识别组贡献。所有模型均显着，VIP 评分> 1 的VOC Все модели были значимыми, lan VOC с баллами VIP> 1 были извлечены и загружены отдельно для определения груплады. Kabeh model penting lan VOC kanthi skor VIP> 1 diekstrak lan diunggah kanthi kapisah kanggo nemtokake kontribusi klompok.Asil kita nuduhake yen komposisi udara sekitar beda-beda gumantung karo lokasi, lan kita wis nemtokake fitur spesifik lokasi nggunakake konsensus model.Unit endoskopi ditondoi kanthi tingkat undecane, dodecane, benzonitrile lan benzaldehyde sing dhuwur.Sampel saka Departemen Riset Klinis (uga dikenal minangka Departemen Riset Hati) nuduhake luwih akeh alpha-pinene, diisopropyl phthalate, lan 3-carene.Udhara campuran saka kamar operasi ditondoi kanthi isi sing luwih dhuwur saka decane branched, dodecane branched, tridecane branched, asam propionat, 2-methyl-, 2-ethyl-3-hydroxyhexyl ether, toluene lan 2 - anané crotonaldehyde.Klinik rawat jalan (Gedung Paterson) nduweni kandungan 1-nonanol, vinyl lauryl eter, benzyl alcohol, etanol, 2-phenoxy, naftalena, 2-methoxy, isobutyl salicylate, tridecane, lan branched chain tridecane sing luwih dhuwur.Pungkasan, hawa njero ruangan sing diklumpukake ing laboratorium spektrometri massa nuduhake luwih akeh asetamida, 2'2'2-trifluoro-N-methyl-, piridin, furan, 2-pentyl-, undecane bercabang, etilbenzena, m-xylene, o-xylene, furfural. lan ethylanisate.Ana macem-macem tingkat 3-carene ing kabeh limang situs, nuduhake yen VOC iki minangka contaminant umum kanthi tingkat paling dhuwur sing diamati ing wilayah studi klinis.Dhaptar VOC sing disepakati nuduhake saben posisi bisa ditemokake ing Tabel Tambahan 3. Kajaba iku, analisis univariate ditindakake kanggo saben kapentingan VOC, lan kabeh posisi dibandhingake karo siji liyane nggunakake tes Wilcoxon pasangan sing diterusake karo koreksi Benjamini-Hochberg. .Plot blok kanggo saben VOC ditampilake ing Gambar Tambahan 1. Kurva senyawa organik molah malih ambegan katon ora gumantung ing lokasi, kaya sing diamati ing PCA diikuti PERMANOVA (p = 0.39) (Gambar 3b). Kajaba iku, model PLS-DA pasangan digawe ing antarane kabeh lokasi sing beda kanggo conto napas, nanging ora ana bedane sing signifikan (p> 0.05). Kajaba iku, model PLS-DA pasangan digawe ing antarane kabeh lokasi sing beda kanggo conto ambegan, nanging ora ana bedane sing diidentifikasi (p> 0.05). Кроме того, парные модели PLS-DA также были созданы между всеми разными местоположениями образцов дывыстил ora ana (p > 0,05). Kajaba iku, model PLS-DA sing dipasangake uga digawe ing antarane kabeh lokasi sampel napas sing beda, nanging ora ana bedane sing signifikan (p> 0.05).此外，在呼吸样本的所有不同位置之间也生成了成对PLS-DA 模型，但未发现显着巴.(p0.) PLS-DA 模型，但未发现显着差异(p > 0.05). Кроме того, парные модели PLS-DA Кроме того обнаружено не было (p > 0,05). Kajaba iku, model PLS-DA sing dipasangake uga digawe ing antarane kabeh lokasi sampel napas sing beda, nanging ora ana bedane sing signifikan (p> 0.05).
Owah-owahan ing udhara njero ruangan nanging ora ing udhara exhaled, distribusi VOC beda-beda gumantung ing situs sampling, analisis unsupervised nggunakake PCA nuduhake pamisahan antarane conto online njero ruangan diklumpukake ing lokasi beda nanging ora cocog conto udara exhaled.Asterisk nuduhake centroids saka grup.
Ing panliten iki, kita nganalisa distribusi VOC udara njero ruangan ing limang situs sampling napas umum kanggo entuk pangerten sing luwih apik babagan efek tingkat VOC latar mburi ing analisis napas.
Pemisahan sampel udara njero ruangan diamati ing kabeh limang lokasi sing beda.Kajaba 3-carene, sing ana ing kabeh wilayah sing ditliti, pamisahan kasebut disebabake dening VOC sing beda-beda, menehi saben lokasi karakter tartamtu.Ing bidang evaluasi endoskopi, senyawa organik molah malih pemisah utamane monoterpene kayata beta-pinene lan alkana kayata dodecane, undecane lan tridecane, sing umum ditemokake ing minyak atsiri sing umum digunakake ing produk reresik 13. Ngelingi frekuensi reresik endoskopik. piranti, VOC iki kamungkinan minangka asil saka proses reresik njero ruangan Kerep.Ing laboratorium riset klinis, kaya ing endoskopi, pamisahan utamane amarga monoterpene kayata alpha-pinene, nanging uga saka agen pembersih.Ing kamar operasi Komplek, tandha VOC utamané kasusun saka alkana cabang.Senyawa kasebut bisa dipikolehi saka piranti bedah amarga akeh lenga lan pelumas14.Ing setelan bedah, VOC khas kalebu sawetara alkohol: 1-nonanol, ditemokake ing lenga sayur-sayuran lan produk pembersih, lan alkohol benzil, ditemokake ing parfum lan anestesi lokal.15,16,17,18 VOC ing laboratorium spektrometri massa yaiku beda banget saka samesthine ing wilayah liyane amarga iki mung wilayah non-klinis sing ditaksir.Nalika sawetara monoterpenes saiki, klompok senyawa sing luwih homogen nuduhake wilayah iki karo senyawa liyane (2,2,2-trifluoro-N-methyl-acetamide, pyridine, undecane branched, 2-pentylfuran, ethylbenzene, furfural, ethylanisate).), orthoxylene, meta-xylene, isopropanol lan 3-carene), kalebu hidrokarbon aromatik lan alkohol.Sawetara VOC iki bisa dadi sekunder kanggo bahan kimia sing digunakake ing laboratorium, sing kasusun saka pitung sistem spektrometri massa sing beroperasi ing mode TD lan injeksi cair.
Kanthi PLS-DA, pamisahan sing kuat saka sampel udara lan napas njero ruangan diamati, disebabake 62 saka 113 VOC sing dideteksi.Ing hawa njero ruangan, VOC iki eksogen lan kalebu diisopropil phthalate, benzophenone, acetophenone lan benzyl alkohol, sing umum digunakake ing plasticizer lan wewangian19,20,21,22 sing terakhir bisa ditemokake ing produk reresik16.Bahan kimia sing ditemokake ing udara sing dihembus yaiku campuran VOC endogen lan eksogen.VOC endogen utamane dumadi saka alkana bercabang, yaiku produk sampingan saka peroksidasi lipid23, lan isoprena, produk sampingan saka sintesis kolesterol24.VOC eksogen kalebu monoterpene kayata beta-pinene lan D-limonene, sing bisa dilacak maneh saka minyak atsiri jeruk (uga akeh digunakake ing produk reresik) lan pengawet panganan13,25.1-Propanol bisa dadi endogen, asil saka pemecahan asam amino, utawa eksogen, sing ana ing disinfektan26.Dibandhingake karo ambegan udhara njero ruangan, tingkat senyawa organik sing molah malih ditemokake, sawetara sing wis diidentifikasi minangka biomarker penyakit.Ethylbenzene wis ditampilake minangka biomarker potensial kanggo sawetara penyakit pernapasan, kalebu kanker paru-paru, COPD27 lan fibrosis paru28.Dibandhingake karo pasien tanpa kanker paru-paru, tingkat N-dodecane lan xylene uga ditemokake ing konsentrasi sing luwih dhuwur ing pasien kanker paru-paru29 lan metacymol ing pasien kanthi kolitis ulcerative aktif30.Mangkono, sanajan beda udara njero ruangan ora mengaruhi profil respirasi sakabèhé, bisa mengaruhi tingkat VOC tartamtu, saéngga ngawasi hawa latar mburi njero ruangan isih penting.
Ana uga pamisahan antarane conto udara njero ruangan sing diklumpukake ing wayah esuk lan sore.Fitur utama conto esuk yaiku alkana bercabang, sing asring ditemokake sacara eksogen ing produk pembersih lan lilin31.Iki bisa diterangake kanthi kasunyatan manawa kabeh papat kamar klinis sing kalebu ing panliten iki diresiki sadurunge sampling udara kamar.Kabeh wilayah klinis dipisahake dening VOC sing beda-beda, mula pemisahan iki ora bisa dianggep minangka reresik.Dibandhingake karo conto esuk, conto sore umume nuduhake tingkat campuran alkohol, hidrokarbon, ester, keton, lan aldehida sing luwih dhuwur.Loro-lorone 1-propanol lan fenol bisa ditemokake ing disinfektan26,32 sing samesthine diwenehi reresik reguler kabeh wilayah klinis sedina muput.Ambegan diklumpukake mung ing wayah esuk.Iki amarga akeh faktor liyane sing bisa mengaruhi tingkat senyawa organik molah malih ing udhara exhaled sak dina, kang ora bisa dikontrol.Iki kalebu konsumsi omben-omben lan panganan33,34 lan macem-macem derajat olahraga35,36 sadurunge sampling napas.
Analisis VOC tetep ing ngarep pangembangan diagnostik non-invasif.Standardisasi sampling tetep dadi tantangan, nanging analisis kita kanthi yakin nuduhake yen ora ana bedane sing signifikan ing antarane conto napas sing diklumpukake ing lokasi sing beda.Ing panliten iki, kita nuduhake yen isi senyawa organik sing molah malih ing hawa njero ruangan gumantung saka lokasi lan wektu.Nanging, asil kita uga nuduhake manawa iki ora mengaruhi panyebaran senyawa organik sing molah malih ing udara sing dihembus, sing nuduhake manawa sampling napas bisa ditindakake ing macem-macem lokasi tanpa mengaruhi asil.Preferensi diwenehake kanggo nyakup pirang-pirang situs lan nglumpukake koleksi spesimen sajrone wektu sing luwih suwe.Pungkasan, pamisahan udhara njero ruangan saka macem-macem lokasi lan kekurangan pamisahan ing udara exhaled kanthi jelas nuduhake yen situs sampling ora mengaruhi komposisi ambegan manungsa.Iki nyemangati kanggo riset analisis ambegan amarga ngilangi faktor sing bisa mbingungake ing standarisasi pengumpulan data ambegan.Sanajan kabeh pola ambegan saka subyek siji minangka watesan ing panliten kita, bisa uga nyuda beda ing faktor mbingungake liyane sing dipengaruhi dening prilaku manungsa.Proyek riset disiplin tunggal sadurunge wis digunakake kanthi sukses ing akeh studi37.Nanging, analisis luwih lanjut dibutuhake kanggo nggawe kesimpulan sing kuat.Sampling udara njero ruangan rutin isih dianjurake, bebarengan karo sampling napas kanggo ngilangi senyawa eksogen lan ngenali polutan tartamtu.Disaranake ngilangi alkohol isopropil amarga prevalensi ing produk pembersih, utamane ing setelan kesehatan.Panaliten iki diwatesi kanthi jumlah sampel napas sing diklumpukake ing saben situs, lan luwih akeh kudu ditindakake kanthi jumlah sampel napas sing luwih akeh kanggo ngonfirmasi manawa komposisi ambegan manungsa ora mengaruhi konteks sing ditemokake conto kasebut.Kajaba iku, data kelembapan relatif (RH) ora diklumpukake, lan nalika kita ngakoni manawa beda RH bisa mengaruhi distribusi VOC, tantangan logistik ing kontrol RH lan pengumpulan data RH penting ing studi skala gedhe.
Kesimpulane, panliten kita nuduhake yen VOC ing udara njero ruangan beda-beda miturut lokasi lan wektu, nanging iki ora katon kanggo conto napas.Amarga ukuran sampel sing cilik, ora bisa nggawe kesimpulan definitif babagan efek udara sekitar njero ruangan ing sampling napas lan analisis luwih lanjut dibutuhake, mula dianjurake kanggo njupuk sampling udara njero ruangan sajrone ambegan kanggo ndeteksi kontaminan potensial, VOC.
Eksperimen kasebut ditindakake sajrone 10 dina kerja berturut-turut ing Rumah Sakit St Mary ing London ing Februari 2020. Saben dina, rong conto napas lan papat conto udara njero ruangan dijupuk saka saben limang lokasi, kanthi total 300 conto.Kabeh cara ditindakake miturut pedoman lan peraturan sing relevan.Suhu kabeh limang zona sampling dikontrol ing 25 ° C.
Lima lokasi dipilih kanggo sampling udara njero ruangan: Laboratorium Instrumen Spektrometri Massa, Ambulatory Bedah, Ruang Operasi, Area Evaluasi, Area Evaluasi Endoskopi, lan Ruang Studi Klinis.Saben wilayah dipilih amarga tim riset asring digunakake kanggo merekrut peserta kanggo analisis napas.
Udhara ruangan disampling liwat tabung Tenax TA / Carbograph thermal desorption (TD) sing dilapisi inert (Markes International Ltd, Llantrisan, UK) kanthi 250 ml / min suwene 2 menit nggunakake pompa sampling udara saka SKC Ltd., total Kesulitan Aplikasi 500 ml hawa kamar sekitar kanggo saben tabung TD.Tabung kasebut banjur disegel nganggo tutup kuningan kanggo diangkut bali menyang laboratorium spektrometri massa.Sampel udara njero ruangan dijupuk ing saben lokasi saben dina saka 9:00 nganti 11:00 lan maneh saka 15:00 nganti 17:00.Sampel dijupuk ing duplikat.
Sampel napas diklumpukake saka subyek individu sing ngalami sampling udara njero ruangan. Proses sampling napas ditindakake miturut protokol sing disetujoni dening NHS Health Research Authority-London-Camden & Kings Cross Research Ethics Committee (referensi 14/LO/1136). Proses sampling napas ditindakake miturut protokol sing disetujoni dening NHS Health Research Authority-London-Camden & Kings Cross Research Ethics Committee (referensi 14/LO/1136). Процесс отбора проб дыхания проводился ing соответствии с протоколом, одобренным Управлением медицинскио медицинскио медицинскио — NHS мислод тет по этике исследований Camden & Kings Cross (sсылка 14/LO/1136). Proses sampling napas ditindakake miturut protokol sing disetujoni dening NHS Medical Research Authority - London - Komite Etika Riset Camden & Kings Cross (Ref. 14 / LO / 1136).Prosedur sampling napas ditindakake miturut protokol sing disetujoni dening Badan Riset Kesehatan NHS-London-Camden lan Komite Etika Riset King Cross (ref 14/LO/1136).Peneliti menehi persetujuan tertulis kanthi informed.Kanggo tujuan normalisasi, peneliti durung mangan utawa ngombe wiwit tengah wengi sadurunge.Ambegan diklumpukake nggunakake tas nganggo 1000 ml Nalophan™ (PET polyethylene terephthalate) sing digawe khusus lan jarum suntik polipropilena digunakake minangka cangkem sing disegel, kaya sing diterangake sadurunge dening Belluomo et al.Nalofan wis ditampilake minangka media panyimpenan ambegan sing apik amarga inertness lan kemampuan kanggo nyedhiyakake stabilitas senyawa nganti 12 jam38.Tetep ing posisi iki paling sethithik 10 menit, pemeriksa exhales menyang tas sampel sak AMBEGAN sepi normal.Sawise ngisi volume maksimal, tas ditutup nganggo plunger syringe.Kaya sampling udara njero ruangan, gunakake pompa sampling udhara SKC Ltd sajrone 10 menit kanggo narik hawa saka tas liwat tabung TD: sambungake jarum diameter gedhe tanpa filter menyang pompa udara ing ujung liyane tabung TD liwat plastik. tabung lan SKC.Akupunktur tas lan ambegan ambegan kanthi kecepatan 250 ml / menit liwat saben tabung TD sajrone 2 menit, ngemot total 500 ml ambegan menyang saben tabung TD.Sampel diklumpukake maneh kanthi duplikat kanggo nyuda variasi sampling.Ambegan diklumpukake mung ing wayah esuk.
Tabung TD diresiki nggunakake kondisioner tabung TC-20 TD (Markes International Ltd, Llantrisant, UK) suwene 40 menit ing 330 ° C kanthi aliran nitrogen 50 ml / min.Kabeh sampel dianalisis sajrone 48 jam koleksi nggunakake GC-TOF-MS.Agilent Technologies 7890A GC dipasangake karo persiyapan desorpsi termal TD100-xr lan BenchTOF Select MS (Markes International Ltd, Llantrisan, UK).Tabung TD wiwitane disiram sadurunge 1 menit kanthi kecepatan aliran 50 ml / menit.Desorpsi awal ditindakake ing 250 ° C suwene 5 menit kanthi aliran helium 50 ml / menit kanggo nyerap VOC menyang perangkap kadhemen (Emisi Material, Markes International, Llantrisant, UK) ing mode pamisah (1:10) ing 25 °C.Desorpsi trap kadhemen (sekunder) ditindakake ing 250 ° C (kanthi pemanasan balistik 60 ° C / s) sajrone 3 menit kanthi laju aliran He 5,7 ml / min, lan suhu jalur aliran menyang GC terus dipanasake.nganti 200 ° C.Kolom kasebut minangka kolom Mega WAX-HT (20 m × 0,18 mm × 0,18 μm, Chromalytic, Hampshire, USA).Tingkat aliran kolom disetel dadi 0,7 ml / min.Suhu oven pisanan disetel ing 35 ° C. suwene 1,9 menit, banjur diunggahake dadi 240 ° C. (20 ° C./min, tahan 2 menit).Saluran transmisi MS dijaga ing 260 ° C lan sumber ion (dampak elektron 70 eV) dijaga ing 260 ° C.Penganalisa MS disetel kanggo ngrekam saka 30 nganti 597 m / s.Desorption ing trap kadhemen (ora tabung TD) lan desorption ing tabung TD resik kahanan padha dileksanakake ing awal lan pungkasan saben roto assay kanggo mesthekake yen ana efek carryover.Analisis kothong sing padha ditindakake sadurunge lan sanalika sawise desorpsi sampel napas kanggo mesthekake yen conto bisa dianalisis terus-terusan tanpa nyetel TD.
Sawise pemeriksaan visual kromatogram, file data mentah dianalisis nggunakake Chromspace® (Sepsolve Analytical Ltd.).Senyawa kapentingan diidentifikasi saka ambegan lan sampel udara kamar.Anotasi adhedhasar spektrum massa VOC lan indeks retensi nggunakake perpustakaan spektrum massa NIST 2017. Indeks retensi diitung kanthi nganalisa campuran alkana (nC8-nC40, 500 μg / mL ing diklorometana, Merck, USA) 1 μL spiked menyang telung tabung TD sing dikondisikake liwat rig pemuatan solusi kalibrasi lan dianalisis miturut kondisi TD-GC-MS sing padha. lan saka dhaptar senyawa mentah, mung sing duwe faktor match mbalikke> 800 sing disimpen kanggo analisis. Indeks retensi diitung kanthi nganalisa campuran alkana (nC8-nC40, 500 μg / mL ing diklorometana, Merck, USA) 1 μL spiked menyang telung tabung TD sing dikondisikake liwat rig pemuatan solusi kalibrasi lan dianalisis miturut kondisi TD-GC-MS sing padha. lan saka dhaptar senyawa mentah, mung sing duwe faktor match mbalikke> 800 sing disimpen kanggo analisis.Indeks retensi diitung kanthi nganalisa 1 µl campuran alkana (nC8-nC40, 500 µg/ml ing diklorometana, Merck, USA) ing telung tabung TD sing dikondisikake nggunakake unit pemuatan solusi kalibrasi lan dianalisis miturut TD-GC-MS sing padha. kahanan.и из исходного списка соединений для анализа были оставлены только соединения с коэффициентом обратного 0енив >. lan saka dhaptar asli senyawa, mung senyawa karo koefisien match mbalikke> 800 disimpen kanggo analisis.通过分析烷烃混合物（nC8-nC40，500 μg/mL 在二氯甲烷中，Merck，USA）计算保留逇守没教逇守家装置将1 μL 加标到三个调节过的TD 管上，并在相同的TD-GC-MS 条件下进行分析并且从原始化合物列表中，仅保留反向匹配因子> 800 。通过 分析 烷烃 （（nc8-nc40，500 μg/ml 在 中 ， ， merck ， USA） 保留 指数 ， 通过 校函 劆 凮 1三 调节 过 的 管 ， 并 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 kang在 在 在 在 800 的化合物进行分析。Indeks retensi diitung kanthi nganalisa campuran alkana (nC8-nC40, 500 μg / ml ing diklorometana, Merck, USA), 1 μl ditambahake ing telung tabung TD sing dikondisikake kanthi kalibrasi loader solusi lan ditambahake ing kana.выполненных в тех же условиях TD-GC-MS из исходного списка соединений, для анализа были оставлены оставлены толькодного списка соединений, для анализа были оставлены тольсифиноциби ратного соответствия > 800. dileksanakake ing kondisi TD-GC-MS padha lan saka dhaftar senyawa asli, mung senyawa karo inverse fit faktor> 800 disimpen kanggo analisis.Oksigen, argon, karbon dioksida lan siloksan uga dibusak. Pungkasan, senyawa apa wae kanthi rasio sinyal kanggo gangguan <3 uga ora kalebu. Pungkasan, senyawa apa wae kanthi rasio sinyal kanggo gangguan <3 uga ora kalebu. Наконец, любые соединения с отношением сигнал/шум <3 также были исключены. Pungkasan, senyawa apa wae kanthi rasio sinyal-kanggo-noise <3 uga ora kalebu.最后，还排除了信噪比< 3 的任何化合物。最后，还排除了信噪比< 3 的任何化合物。 Наконец, любые соединения с отношением сигнал/шум <3 также были исключены. Pungkasan, senyawa apa wae kanthi rasio sinyal-kanggo-noise <3 uga ora kalebu.Kelimpahan relatif saben senyawa banjur diekstrak saka kabeh file data nggunakake dhaptar senyawa sing diasilake.Dibandhingake karo NIST 2017, 117 senyawa wis diidentifikasi ing conto napas.Picking ditindakake nggunakake piranti lunak MATLAB R2018b (versi 9.5) lan Gavin Beta 3.0.Sawise pemeriksaan luwih lanjut saka data kasebut, 4 senyawa liyane dikecualekake kanthi inspeksi visual kromatogram, ninggalake 113 senyawa sing bakal dilebokake ing analisis sabanjure.A turah mbrawah saka senyawa iki mbalekake saka kabeh 294 conto sing kasil diproses.Enem conto dibusak amarga kualitas data sing ora apik (tabung TD bocor).Ing set data sing isih ana, korélasi siji-sisi Pearson diitung ing antarane 113 VOC ing sampel pangukuran sing bola-bali kanggo netepake reproduktifitas.Koefisien korelasi yaiku 0,990 ± 0,016, lan nilai p yaiku 2,00 × 10-46 ± 2,41 × 10-45 (aritmetika rata-rata ± standar deviasi).
Kabeh analisis statistik ditindakake ing versi R 4.0.2 (R Foundation for Statistical Computing, Wina, Austria).Data lan kode sing digunakake kanggo nganalisa lan ngasilake data kasedhiya kanggo umum ing GitHub (https://github.com/simonezuffa/Manuscript_Breath).Puncak terintegrasi pisanan diowahi log lan banjur dinormalisasi nggunakake normalisasi area total.Sampel kanthi pangukuran bola-bali digulung nganti nilai rata-rata.Paket "ropls" lan "mixOmics" digunakake kanggo nggawe model PCA sing ora diawasi lan model PLS-DA sing diawasi.PCA ngijini sampeyan kanggo ngenali 9 outliers sampel.Sampel ambegan utami diklompokake karo sampel udara kamar lan mulane dianggep tabung kosong amarga kesalahan sampling.8 conto sing isih ana yaiku sampel udara ruangan sing ngemot 1,1′-bifenil, 3-metil.Pengujian luwih lanjut nuduhake manawa kabeh 8 conto duwe produksi VOC sing luwih murah dibandhingake karo conto liyane, nuduhake manawa emisi kasebut disebabake kesalahan manungsa nalika ngemot tabung.Pemisahan lokasi diuji ing PCA nggunakake PERMANOVA saka paket vegan.PERMANOVA ngijini sampeyan kanggo ngenali divisi saka klompok adhedhasar centroids.Cara iki sadurunge digunakake ing studi metabolik sing padha39,40,41.Paket ropls digunakake kanggo ngira-ngira pinunjul saka model PLS-DA nggunakake acak pitu-melu salib-validasi lan 999 permutasi. Senyawa kanthi skor variabel wigati proyeksi (VIP) > 1 dianggep relevan kanggo klasifikasi lan tetep minangka signifikan. Senyawa kanthi skor variabel wigati proyeksi (VIP) > 1 dianggep relevan kanggo klasifikasi lan tetep minangka signifikan. Соединения с показателем проекции переменной важности (VIP) > 1 считались подходящими для классификацьи и сохранклия Senyawa kanthi skor proyeksi penting variabel (VIP)> 1 dianggep layak kanggo klasifikasi lan tetep dadi signifikan.具有可变重要性投影(VIP) 分数> 1 的化合物被认为与分类相关并保留为显着。具有可变重要性投影(VIP) 分数> 1 Соединения с оценкой переменной важности (VIP) > 1 считались подходящими для классификации и оставались значимим Senyawa kanthi skor variabel wigati (VIP)> 1 dianggep layak kanggo klasifikasi lan tetep signifikan.Beban saka model PLS-DA uga diekstrak kanggo nemtokake kontribusi klompok.VOC kanggo lokasi tartamtu ditemtokake adhedhasar konsensus model PLS-DA sing dipasangake. Kanggo nindakake iki, kabeh profil VOC lokasi diuji siji lan sijine lan yen VOC kanthi VIP > 1 terus-terusan signifikan ing model kasebut lan digandhengake karo lokasi sing padha, banjur dianggep spesifik lokasi. Kanggo nindakake iki, kabeh profil VOC lokasi diuji siji lan sijine lan yen VOC kanthi VIP > 1 terus-terusan signifikan ing model kasebut lan digandhengake karo lokasi sing padha, banjur dianggep spesifik lokasi. Для этого профили ЛОС всех местоположений были проверены друг против друга, lan если ЛОС с VIP> 1 bыл постовинхмно осился к одному и тому же месту, тогда он считался специфичным для местоположения. Kanggo nindakake iki, profil VOC ing kabeh lokasi diuji, lan yen VOC kanthi VIP> 1 sacara konsisten signifikan ing model kasebut lan diarani lokasi sing padha, mula dianggep spesifik lokasi.为此，对所有位置的VOC 配置文件进行了相互测试，如果VIP > 1 的VOC 在模型中始绒家中始绒体是置，则将其视为特定位置。为 此 ， 对 所有 的 的 voc 配置 文件 了 相互 测试 ， 如果 vip> 1 的 voc 在 中 始绀 显着置 ， 将 其 视为 特定。。。位置 位置С этой целью профили ЛОС во всех местоположениях были сопоставлены друг с другом, и ЛОС с VIP> 1 считалят , если он был постоянно значимым в модели и относился к одному и тому же местоположению. Kanggo tujuan iki, profil VOC ing kabeh lokasi dibandhingake karo siji liyane, lan VOC kanthi VIP> 1 dianggep gumantung lokasi yen terus-terusan signifikan ing model kasebut lan diarani lokasi sing padha.Perbandingan sampel napas lan hawa njero ruangan ditindakake mung kanggo conto sing dijupuk ing wayah esuk, amarga ora ana conto napas sing dijupuk ing wayah sore.Tes Wilcoxon digunakake kanggo analisis univariat, lan tingkat panemuan palsu diitung nggunakake koreksi Benjamini-Hochberg.
Dataset sing diasilake lan dianalisis sajrone panliten saiki kasedhiya saka panulis masing-masing kanthi panyuwunan sing cukup.
Oman, A. et al.Zat molah malih manungsa: Senyawa organik sing molah malih (VOC) ing udara sing dihembus, sekresi kulit, urine, feces lan saliva.J. Ambegan res.8(3), 034001 (2014).
Belluomo, I. et al.Spektrometri massa tabung ion selektif kanggo analisis target senyawa organik molah malih ing napas manungsa.Protokol nasional.16(7), 3419–3438 (2021).
Hanna, GB, Boshier, PR, Markar, SR & Romano, A. Akurasi lan tantangan metodologi saka tes napas exhaled adhedhasar senyawa organik molah malih kanggo diagnosa kanker. Hanna, GB, Boshier, PR, Markar, SR & Romano, A. Akurasi lan tantangan metodologis saka senyawa organik molah malih tes napas exhaled kanggo diagnosa kanker.Khanna, GB, Boshire, PR, Markar, SR.lan Romano, A. Akurasi lan masalah metodologis saka senyawa organik molah malih basis tes exhaust udara kanggo diagnosa kanker. Hanna, GB, Boshier, PR, Markar, SR & Romano, A. Hanna, GB, Boshier, PR, Markar, SR & Romano, A. Akurasi lan tantangan metodologis ing diagnosis kanker adhedhasar senyawa organik sing molah malih.Khanna, GB, Boshire, PR, Markar, SR.lan Romano, A. Akurasi lan metodologis masalah molah malih senyawa organik ambegan ing diagnosa kanker.JAMA Oncol.5(1), e182815 (2019).
Boshier, PR, Cushnir, JR, Priest, OH, Marczin, N. & Hanna, GB Variasi ing tingkat gas tilak molah malih ing telung lingkungan rumah sakit: Implikasi kanggo testing ambegan klinis. Boshier, PR, Cushnir, JR, Priest, OH, Marczin, N. & Hanna, GB Variasi ing tingkat gas tilak molah malih ing telung lingkungan rumah sakit: Implikasi kanggo testing ambegan klinis.Boshear, PR, Kushnir, JR, Priest, OH, Marchin, N. lan Khanna, GB.Beda ing tingkat tilak gas molah malih ing telung setelan rumah sakit: pinunjul kanggo testing ambegan Clinical. Boshier, PR, Cushnir, JR, Priest, OH, Marczin, N. & Hanna, GB 三种医院环境中挥发性微量气体水平的变化：对临床的。 Boshier, PR, Cushnir, JR, Priest, OH, Marczin, N. & Hanna, GBBoshear, PR, Kushnir, JR, Priest, OH, Marchin, N. lan Khanna, GB.Owah-owahan ing tingkat tilak gas molah malih ing telung setelan rumah sakit: pinunjul kanggo testing ambegan Clinical.J. Religius Re.4(3), 031001 (2010).
Trefz, P. et al.Wektu nyata, ngawasi gas ambegan ing setelan klinis kanthi nggunakake spektrometri massa wektu penerbangan saka reaksi transfer proton.anus.Kimia.85(21), 10321-10329 (2013).
Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JM Konsentrasi gas ambegan nggambarake paparan sevoflurane lan isopropil alkohol ing lingkungan rumah sakit ing kahanan non-pekerjaan. Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JM Konsentrasi gas ambegan nggambarake paparan sevoflurane lan isopropil alkohol ing lingkungan rumah sakit ing kahanan non-pekerjaan.Castellanos, M., Xifra, G., Fernandez-Real, JM lan Sanchez, JM Konsentrasi gas exhaled nggambarake paparan sevoflurane lan isopropyl alkohol ing setelan rumah sakit ing setelan non-pekerjaan. Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JM.丙醇. Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JMCastellanos, M., Xifra, G., Fernandez-Real, JM lan Sanchez, JM Airway konsentrasi gas nggambarake paparan sevoflurane lan isopropanol ing setelan rumah sakit ing setelan lay.J. Ambegan res.10(1), 016001 (2016).
Markar SR et al.Evaluasi tes napas non-invasif kanggo diagnosa kanker esophagus lan weteng.JAMA Oncol.4(7), 970-976 (2018).
Salman, D. et al.Variabilitas senyawa organik molah malih ing hawa njero ruangan ing setelan klinis.J. Ambegan res.16(1), 016005 (2021).
Phillips, M. et al.Penanda napas sing molah malih kanker payudara.Payudara J. 9 (3), 184-191 (2003).
Phillips, M., Greenberg, J. & Sabas, M. Gradien alveolar saka pentana ing napas manungsa normal. Phillips, M., Greenberg, J. & Sabas, M. Gradien alveolar saka pentana ing napas manungsa normal.Phillips M, Greenberg J lan Sabas M. Alveolar pentane gradient in normal human breathing. Phillips, M., Greenberg, J. & Sabas, M. 正常人呼吸中戊烷的肺泡梯度。 Phillips, M., Greenberg, J. & Sabas, M.Phillips M, Greenberg J lan Sabas M. Alveolar pentane gradients in normal human breathing.radikal bebas.tank panyimpenan.20(5), 333–337 (1994).
Harshman SV et al.Karakterisasi sampling napas standar kanggo panggunaan offline ing lapangan.J. Ambegan res.14(1), 016009 (2019).
Maurer, F. et al.Siram polutan udara sekitar kanggo pangukuran udara sing dihembus.J. Ambegan res.8(2), 027107 (2014).
Salehi, B. et al.Potensi terapi alpha- lan beta-pinene: hadiah ajaib alam.Biomolekul 9 (11), 738 (2019).
Panel informasi kimia CompTox - benzyl alkohol.https://comptox.epa.gov/dashboard/dsstoxdb/results?search=DTXSID5020152#chemical-functional-use (diakses 22 September 2021).
Alfa Aesar - L03292 Benzyl alkohol, 99%.https://www.alfa.com/en/catalog/L03292/ (diakses 22 September 2021).
Good Scents Company - Benzyl Alkohol.http://www.thegoodscentscompany.com/data/rw1001652.html (diakses 22 September 2021).
Panel kimia CompTox yaiku diisopropil phthalate.https://comptox.epa.gov/dashboard/dsstoxdb/results?search=DTXSID2040731 (diakses 22 September 2021).
Manungsa, IARC Working Group on Carcinogenic Risk Assessment.benzofenon.: International Agency for Research on Cancer (2013).
Good Scents Company - Acetophenone.http://www.thegoodscentscompany.com/data/rw1000131.html#tooccur (diakses 22 September 2021).
Van Gossum, A. & Decuyper, J. Breath alkana minangka indeks peroksidasi lipid. Van Gossum, A. & Decuyper, J. Breath alkana minangka indeks peroksidasi lipid.Van Gossum, A. lan Dekuyper, J. Respirasi alkana minangka indikator peroksidasi lipid. Van Gossum, A. & Decuyper, J. Breath 烷烃作为脂质过氧化的指标。 Van Gossum, A. & Decuyper, J. Breath alkana minangka indikator saka 脂质过过化的的剧情。Van Gossum, A. lan Dekuyper, J. Respirasi alkana minangka indikator peroksidasi lipid.EURO.Jurnal negara 2(8), 787-791 (1989).
Salerno-Kennedy, R. & Cashman, KD Potensi aplikasi ambegan isoprene minangka biomarker ing medicine modern: Ringkesan ringkes. Salerno-Kennedy, R. & Cashman, KD Potensi aplikasi ambegan isoprene minangka biomarker ing medicine modern: Ringkesan ringkes. Salerno-Kennedy, R. & Cashman, KDKemungkinan aplikasi isoprene ing respirasi minangka biomarker ing obat modern: review singkat. Salerno-Kennedy, R. & Cashman, KD 呼吸异戊二烯作为现代医学生物标志物的潜在应用：简明概述。 Salerno-Kennedy, R. & Cashman, KDSalerno-Kennedy, R. lan Cashman, KD Potensi aplikasi saka isoprene ambegan minangka biomarker kanggo medicine modern: review singkat.Wien Klin Wochenschr 117 (5–6), 180–186 (2005).
Kureas M. et al.Analisis target senyawa organik molah malih ing udara exhaled digunakake kanggo mbedakake kanker paru-paru saka penyakit paru-paru liyane lan ing wong sehat.Metabolit 10(8), 317 (2020).
Wektu kirim: Sep-28-2022